Не секрет, что вырабатываемая возобновляемыми источниками электроэнергия поступает в сети крайне неравномерно и часто даже непредсказуемо. Сглаживать пики и провалы предполагается массой способов, которые всё ещё далеки от идеала. Все эти способы объединяет одно — создание запасов энергии химическим образом или в виде физической работы. Но в наш век цифровых технологий энергию можно также запасать в отложенных вычислениях, считают учёные.

Идея координации вычислительных нагрузок с динамикой поступления энергии от солнечных и ветряных электростанций не нова. Компания Google, например, около года испытывает проект перераспределения вычислительных нагрузок в зависимости от наличия избытков выработки ВИЭ. Компания направляет потоки данных в те региональные ЦОД, в которых в данный момент времени появляется избыток «зелёной» электроэнергии. Недостаток очевиден — подобная организация динамического распределения нагрузки требует колоссальной пропускной способности каналов связи и ложится дополнительными расходами на энергетический бюджет.

Учёные из Университета Южной Калифорнии (USC) предложили другой подход. Никакие данные никуда не передаются, но определённые вычисления и особенно однотипную нагрузку типа перекодирования видеопотоков или другую обработку медиафайлов можно откладывать до появления избытков «зелёной» энергии. В ряде сценариев подобный подход окажется выгоднее использования аккумуляторов, считают учёные. Причём отложенная нагрузка может быть выполнена частями и необязательно по одной цельной программе.

Хранение промежуточных данных до последующей сборки будет выгоднее, чем непосредственный запуск ЦОД для выполнения задачи с питанием от электростанций на ископаемом топливе или от аккумуляторов. Однако есть и другой, но похожий подход: Lancium и Cloud & Heat с Earth Wind & Power предлагают размещать «спящие» вычислительные мощности непосредственно у объектов энергетики (как традиционной, так и «зелёной»), которые «просыпаются» при появлении избытка энергии.

Действительно масштабная реализация концепции «цифровой батареи» потребует серьёзного планирования и классификации нагрузок. Помочь с разработкой плана работ может машинное обучение и нейросети. В борьбе за обратимость климатических изменений ненужных инструментов нет, уверены исследователи. Пусть вклад каждого из них будет небольшой, но вместе они способны оказать влияние на будущий климат нашей планеты.


Источник: 3dnews.ru