«Лаборатория по искусственному интеллекту» экосистемы «Сбер» анонсировала создание нового алгоритма, определяющего вероятность заболевания вирусом COVID-19 по звуковым моделям. Клиенту достаточно
просто говорить. По его голосу, дыханию и, при его наличии, кашлю, а также по итогам короткого опроса, который выявляет те или иные симптомы, наличие коронавирусной инфекции выявляется с довольно
высокой точностью.

Вероятность того, что пациент болен не банальной ОРВИ, а именно коронавирусом, определяется в течение 60-ти секунд. Делает это глубокая сверточная нейронная сеть, превращая звуковые файлы в
спектрограмму, демонстрирующую энергию звуков в различных диапазонах частот, и анализируя ее. Для тренировки нейросети были использованы образцы звуков дыхания и кашля, их записи были собраны в
компании «Медицинские инвестиционные решения» на добровольной (волонтерской) основе у пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19, получающих лечение в медучреждениях России.

Звуковые образцы, как сообщается, содержат записи «форсированного» кашля» — не спонтанного, а вызванного пациентом по просьбе исследователя. Часть образцов была получена по телефону, еще часть
собрал бот в Telegram.

Точность нового метода, правда, пока еще не достигла показателей метода полимеразной цепной реакции (ПЦР) – именно он считается наиболее точным для диагностики этого вируса в организме – но уже
имеет сопоставимые характеристики, прокомментировал в СМИ первый зампред правления Сбербанка РФ Александр Ведяхин.

В числе прочих преимуществ метода – простота использования, низкая стоимость проведения «обследования» и его скорость.

Правда, предупреждает эксперт, новый алгоритм нельзя причислить к полноценным медицинским диагностическим инструментам – он может использоваться лишь для регулярного самоконтроля и персональной
проверки самочувствия. Но в дальнейшем его качество будет возрастать, вместе с увеличением объема данных, планируемых к сбору, в том числе, и через мобильное приложение. Так, анонсирует «Сбер», в
ближайшее время на основе нового алгоритма будет создано специальное приложение – оно будет доступно для скачивания на мобильные устройства клиентов в App Store и Google Play.

Как сообщали СМИ, онлайн-сервис, определяющий вероятный диагноз с помощью ИИ и нейросетей, сервис «СберЗдоровье», компания «СберМед ИИ» и «Лаборатория по искусственному интеллекту» (входят в
экосистему «Сбер») запустили в конце 2020 г.

Тогда же было анонсировано, что возможность оценить по симптомам вероятность заражения коронавирусом будет добавлена в новый сервис в ближайшее время.

В рамках консультации пользователю предлагается перечислить признаки своего недомогания, после чего он узнавал наиболее вероятные причины своего плохого самочувствия. Нейросеть была обучена на
более чем 4 млн установленных диагнозов, загруженных в нее в обезличенном виде, и способна определить и поставить 265 различных диагнозов – они охватывают 95% всех возможных случаев, с которыми
россияне идут на первичный прием в поликлиники. После определения наиболее вероятного диагноза система предлагает пользователю удаленную консультацию с врачом с использованием технологий
телемедицины или запись на очный прием в клинику через «СберЗдоровье» — новое название медицинского IT-сервиса DocDoc, лидера на рынке онлайн-записи к врачу, присоединенного к экосистеме Сбербанка
РФ весной 2017 г.

Точность распознавания в рамках этого онлайн-сервиса оценивалась в диапазоне 75-91%, в зависимости от точности и подробности информации о симптомах и недомоганиях, предоставленной пользователем.
Правда, сообщали СМИ, эксперты высказывали опасения того, что новый сервис будет способствовать и увеличению числа тех, кто любит заниматься самолечением.

По прогнозу экспертов, к 2023 г. объем рынка цифровой медицины в РФ составит 90 млрд руб. Объем рынка здравоохранения во всем мире к этой дате может достичь $10,6 трлн, 3% из них придется на долю
медицинских цифровых услуг.

Нейронные сети

Источник: www.it-world.ru